ARTÍCULO 2: El impacto de la IA en la industria farmacéutica

Este artículo forma parte de una serie de tres artículos sobre la IA en el descubrimiento de fármacos. Puedes explorar la serie completa aquí.

Las grandes farmacéuticas están incorporando la IA en la búsqueda de nuevos fármacos

A continuación, se presentan algunos ejemplos de cómo algunas de las mayores empresas farmacéuticas tradicionales están integrando cada vez más la IA en sus procesos de descubrimiento de fármacos. En esta sección, nuevamente aparece una gran empresa tecnológica (Amazon) involucrada en el desarrollo de medicamentos:

• GSK: GSK ha establecido una asociación de 300 millones de dólares con Relation Therapeutics, una empresa biotecnológica con sede en Londres, para desarrollar tratamientos contra la artrosis y enfermedades fibróticas utilizando el aprendizaje automático para analizar datos de tejidos humanos.
• AstraZeneca, Merck, Pfizer, Teva Pharmaceuticals, Amazon Web Services y otros: Estas empresas han creado la empresa conjunta AION Labs. AION Labs ha establecido diversas filiales que se centran en distintos aspectos relacionados con la adopción de la IA y el aprendizaje automático en los procesos de descubrimiento y desarrollo farmacéutico.
• Takeda, Sanofi y el MIT Jameel Clinic: El MIT Jameel Clinic es un centro de investigación del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) especializado en IA y ciencias de la salud. En colaboración con Takeda y Sanofi, el MIT Jameel Clinic está avanzando en la investigación de la IA en el ámbito de la salud, con un enfoque en el desarrollo de nuevas aplicaciones de IA para el descubrimiento de fármacos.
• CSL: La mayor empresa de salud de Australia, CSL, está utilizando la IA para acelerar el desarrollo de fármacos y crear tratamientos más personalizados para diversas enfermedades graves.

Estas colaboraciones e iniciativas demuestran el compromiso de las empresas farmacéuticas tradicionales con la adopción de tecnologías de IA, con el objetivo de agilizar la búsqueda de nuevos fármacos, reducir los plazos de desarrollo y mejorar los resultados terapéuticos.

Cambiando el panorama: las farmacéuticas crecen rápidamente gracias al descubrimiento de fármacos con IA

Como ocurre con cualquier innovación tecnológica, algunas empresas son más rápidas en adoptar y aprovechar las nuevas tecnologías. El descubrimiento de fármacos basado en IA está siendo impulsado activamente por varias empresas farmacéuticas y biotecnológicas, cada una aplicando la IA de manera innovadora. Entre ellas, destacan las siguientes compañías que están utilizando la IA en sus procesos de descubrimiento de fármacos:

• Insilico Medicine – Insilico Medicine integra algoritmos de aprendizaje profundo en diversas áreas del descubrimiento de fármacos, desde la identificación de objetivos terapéuticos hasta el diseño de nuevas moléculas. La plataforma Pharma.AI de la empresa utiliza IA para identificar nuevos objetivos terapéuticos, desarrollar biomarcadores y diseñar fármacos de molécula pequeña. Uno de sus principales logros ha sido diseñar un fármaco novedoso contra la fibrosis que entró en ensayos clínicos en solo 20 meses, un proceso que tradicionalmente habría llevado mucho más tiempo.
• Exscientia – Exscientia es una empresa líder en el diseño y optimización de fármacos mediante IA. La compañía utiliza algoritmos de IA para predecir y optimizar las propiedades de moléculas pequeñas. Su plataforma de IA analiza grandes conjuntos de datos moleculares para optimizar compuestos líderes, y uno de sus mayores logros ha sido el diseño de DSP-1181, un fármaco desarrollado con IA que entró en ensayos clínicos en solo 12 meses, en comparación con los 4-5 años habituales con métodos tradicionales. Exscientia ha colaborado con grandes farmacéuticas como Bristol-Myers Squibb y Sanofi para desarrollar terapias diseñadas con IA en diversos campos terapéuticos.
• Atomwise – Atomwise aplica el aprendizaje profundo al descubrimiento de fármacos basado en estructuras. La empresa ha desarrollado una tecnología basada en IA para predecir cómo las moléculas pequeñas se unen a objetivos proteicos, acelerando significativamente el proceso de cribado. La plataforma de Atomwise impulsada por IA se ha utilizado para identificar candidatos a fármacos para enfermedades como el ébola, la esclerosis múltiple y el cáncer. La compañía ha desarrollado un know-how que permite examinar virtualmente millones de compuestos para identificar candidatos potenciales en una fracción del tiempo y el coste en comparación con los métodos tradicionales.
• AlphaFold de DeepMind – DeepMind es una filial de Alphabet, la empresa propietaria de Google. Su sistema de IA, AlphaFold, está revolucionando el descubrimiento de fármacos al predecir estructuras de proteínas con una precisión excepcional. AlphaFold utiliza IA para predecir la forma tridimensional de las proteínas, un aspecto crucial para comprender cómo interactúan con otras moléculas. Esta capacidad permite a los científicos identificar objetivos terapéuticos de manera más eficiente. Las predicciones de AlphaFold han sido fundamentales en el desarrollo de fármacos dirigidos a enfermedades como la COVID-19 y el Alzheimer, al revelar aspectos ocultos del plegamiento de proteínas que antes eran imposibles de discernir con las técnicas tradicionales.

Estas empresas están liderando la revolución del descubrimiento de fármacos mediante IA, empleando tecnologías avanzadas para reducir significativamente los tiempos de investigación, aumentar las tasas de éxito en ensayos clínicos y reducir los costes tradicionalmente asociados con el desarrollo de fármacos.

Continúa leyendo la serie: ➡ El futuro de la IA en el desarrollo de fármacos y la contribución de CymitQuimica (Artículo 3)