ARTICLE 2 : L'impact de l'IA sur l'industrie pharmaceutique

7 mars 2025

Cet article fait partie d'une série de trois articles sur l'IA dans la découverte de médicaments. Vous pouvez explorer la série complète ici.

Les grandes entreprises pharmaceutiques intègrent l'IA dans la découverte de médicaments

Vous trouverez ci-dessous quelques exemples de la manière dont certaines des plus grandes entreprises pharmaceutiques traditionnelles intègrent de plus en plus l'IA dans leurs processus de découverte de médicaments. Dans cette section, une grande entreprise technologique (Amazon) est également impliquée dans le développement de médicaments :

GSK : GSK a établi un partenariat de 300 millions de dollars avec Relation Therapeutics, une entreprise de biotechnologie basée à Londres, pour développer des traitements contre l'arthrose et les maladies fibrosantes en utilisant l'apprentissage automatique pour analyser les données des tissus humains.
AstraZeneca, Merck, Pfizer, Teva Pharmaceuticals, Amazon Web Services et d'autres : Ces entreprises ont créé la coentreprise AION Labs. AION Labs a mis en place différentes filiales qui se concentrent sur plusieurs aspects liés à l'adoption de l'IA et de l'apprentissage automatique dans les processus de découverte et de développement pharmaceutique.
Takeda, Sanofi et le MIT Jameel Clinic : Le MIT Jameel Clinic est un centre de recherche du Massachusetts Institute of Technology spécialisé dans l'IA et les sciences de la santé. En partenariat avec Takeda et Sanofi, le MIT Jameel Clinic fait progresser la recherche sur l'IA et la santé, en se concentrant sur le développement de nouvelles applications d'IA pour la découverte de médicaments.
CSL : La plus grande entreprise de santé d'Australie, CSL, utilise l'IA pour accélérer le développement de médicaments et créer des traitements plus personnalisés pour diverses maladies graves.

Ces collaborations et initiatives démontrent l'engagement des entreprises pharmaceutiques traditionnelles à tirer parti des technologies d'IA, dans le but de rationaliser la découverte de médicaments, de réduire les délais de développement et d'améliorer les résultats thérapeutiques.

Transformer le paysage : la croissance rapide des entreprises pharmaceutiques grâce à la découverte de médicaments par l'IA

Comme pour toute nouvelle innovation technologique, certaines entreprises sont plus rapides que d'autres pour adopter et exploiter les nouvelles technologies. La découverte de médicaments basée sur l'IA est activement poursuivie par plusieurs entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques, chacune mettant en œuvre les technologies d'IA de manière innovante. Parmi elles, les entreprises suivantes se distinguent dans l’application de l’IA à la découverte de médicaments :

Insilico Medicine – Insilico Medicine intègre des algorithmes d'apprentissage profond dans plusieurs aspects de la découverte de médicaments, de l'identification des cibles au design de nouvelles molécules. La plateforme Pharma.AI de l'entreprise utilise l'IA pour identifier de nouvelles cibles thérapeutiques, développer des biomarqueurs et concevoir des médicaments à petites molécules. L’un de ses principaux succès est la conception d’un médicament contre la fibrose qui est entré en essais cliniques en seulement 20 mois, un processus qui prendrait normalement beaucoup plus de temps avec des méthodes traditionnelles.
Exscientia – Exscientia est une entreprise leader dans la conception et l’optimisation de médicaments par l’IA. Elle utilise des algorithmes d’IA pour prédire et optimiser les propriétés des petites molécules. Sa plateforme d’IA analyse de grands ensembles de données moléculaires pour optimiser les composés prometteurs. L'un de ses plus grands succès est la conception du DSP-1181, un médicament conçu par IA qui est entré en essais cliniques en seulement 12 mois, contre 4 à 5 ans avec les méthodes traditionnelles. Exscientia a établi des partenariats avec de grandes entreprises pharmaceutiques comme Bristol-Myers Squibb et Sanofi pour développer des thérapies conçues par IA dans divers domaines thérapeutiques.
Atomwise – Atomwise applique l’apprentissage profond à la découverte de médicaments basée sur la structure. L’entreprise a développé une technologie basée sur l’IA pour prédire comment les petites molécules se lient aux cibles protéiques, accélérant ainsi considérablement le processus de criblage. La plateforme d’Atomwise basée sur l’IA a été utilisée pour identifier des candidats-médicaments contre des maladies telles que l’Ebola, la sclérose en plaques et le cancer. L'entreprise a développé un savoir-faire permettant de cribler virtuellement des millions de composés afin d'identifier des candidats potentiels en une fraction du temps et du coût des méthodes traditionnelles.
AlphaFold de DeepMind – DeepMind est une filiale d'Alphabet, la société mère de Google. Son système d’IA, AlphaFold, révolutionne la découverte de médicaments en prédisant les structures des protéines avec une précision remarquable. AlphaFold utilise l’IA pour prédire les formes tridimensionnelles des protéines, un élément crucial pour comprendre comment elles interagissent avec d’autres molécules. Cette capacité permet aux scientifiques d’identifier plus efficacement des cibles thérapeutiques. Les prédictions d’AlphaFold ont joué un rôle clé dans le développement de médicaments contre des maladies comme la COVID-19 et la maladie d’Alzheimer, en révélant des aspects cachés du repliement des protéines qui étaient impossibles à discerner avec les techniques traditionnelles.

Ces entreprises sont à l'avant-garde de la découverte de médicaments basée sur l'IA, utilisant des technologies de pointe pour réduire considérablement les délais de recherche, augmenter les taux de réussite des essais cliniques et réduire les coûts traditionnellement associés au développement de médicaments.

Continuez la lecture de la série : ➡ L'avenir de l'IA dans le développement de médicaments et la contribution de CymitQuimica (Article 3)