ARTICOLO 2: L'impatto dell'IA sull'industria farmaceutica

Questo articolo fa parte di una serie di tre articoli sull'IA nella scoperta di farmaci. Puoi esplorare l'intera serie qui.

Le grandi aziende farmaceutiche stanno integrando l'IA nella scoperta di farmaci

Di seguito sono riportati alcuni esempi di come alcune delle più grandi aziende farmaceutiche tradizionali stanno integrando sempre più l'IA nei loro processi di scoperta di farmaci. In questa sezione, è nuovamente coinvolta una grande azienda tecnologica (Amazon) nello sviluppo di farmaci:

• GSK: GSK ha avviato una partnership da 300 milioni di dollari con Relation Therapeutics, una società biotecnologica con sede a Londra, per sviluppare trattamenti contro l'osteoartrite e le malattie fibrotiche utilizzando il machine learning per analizzare i dati dei tessuti umani.
• AstraZeneca, Merck, Pfizer, Teva Pharmaceuticals, Amazon Web Services e altri: Queste aziende hanno creato la joint venture AION Labs. AION Labs ha costituito diverse filiali che si concentrano su vari aspetti legati all’adozione dell’IA e del machine learning nei processi di scoperta e sviluppo farmaceutico.
• Takeda, Sanofi e il MIT Jameel Clinic: Il MIT Jameel Clinic è un centro di ricerca del Massachusetts Institute of Technology specializzato in IA e scienze della salute. In collaborazione con Takeda e Sanofi, il MIT Jameel Clinic sta portando avanti la ricerca sull’IA applicata alla salute, concentrandosi sullo sviluppo di nuove applicazioni di IA per la scoperta di farmaci.
• CSL: La più grande azienda sanitaria australiana, CSL, sta utilizzando l’IA per accelerare lo sviluppo di farmaci e creare trattamenti più personalizzati per diverse malattie gravi.

Queste collaborazioni e iniziative dimostrano l’impegno delle aziende farmaceutiche tradizionali a sfruttare le tecnologie di IA, con l’obiettivo di semplificare la scoperta di farmaci, ridurre i tempi di sviluppo e migliorare i risultati terapeutici.

Un panorama in evoluzione: le aziende farmaceutiche crescono rapidamente grazie alla scoperta di farmaci con IA

Come accade con qualsiasi innovazione tecnologica, alcune aziende sono più rapide di altre nell’adottare e sfruttare le nuove tecnologie. La scoperta di farmaci basata sull’IA è attivamente perseguita da diverse aziende farmaceutiche e biotecnologiche, ciascuna implementando le tecnologie di IA in modi innovativi. Tra queste, si distinguono le seguenti aziende che stanno applicando l'IA nei loro processi di scoperta di farmaci:

• Insilico Medicine – Insilico Medicine integra algoritmi di deep learning in diversi aspetti della scoperta di farmaci, dall'identificazione dei target al design di nuove molecole. La piattaforma Pharma.AI dell'azienda utilizza l'IA per identificare nuovi target farmacologici, sviluppare biomarcatori e progettare farmaci a piccole molecole. Uno dei suoi principali successi è stato il design di un farmaco per la fibrosi che è entrato negli studi clinici in soli 20 mesi, un processo che con i metodi tradizionali richiederebbe molto più tempo.
• Exscientia – Exscientia è un'azienda leader nella progettazione e ottimizzazione di farmaci basata sull’IA. L’azienda utilizza algoritmi di IA per prevedere e ottimizzare le proprietà delle piccole molecole. La sua piattaforma di IA analizza ampi set di dati molecolari per ottimizzare i composti guida. Uno dei suoi maggiori successi è stato il design del DSP-1181, un candidato farmaco sviluppato con IA che è entrato negli studi clinici in soli 12 mesi, rispetto ai 4-5 anni richiesti dai metodi tradizionali. Exscientia ha stretto partnership con importanti aziende farmaceutiche, tra cui Bristol-Myers Squibb e Sanofi, per sviluppare terapie basate sull'IA in diversi settori terapeutici.
• Atomwise – Atomwise applica il deep learning alla scoperta di farmaci basata sulla struttura. L’azienda ha sviluppato una tecnologia basata sull’IA per prevedere come le piccole molecole si legano ai target proteici, accelerando significativamente il processo di screening. La piattaforma di Atomwise basata sull'IA è stata utilizzata per identificare candidati farmaci per malattie come l'Ebola, la sclerosi multipla e il cancro. L'azienda ha sviluppato un know-how che consente di analizzare virtualmente milioni di composti e identificare candidati promettenti in una frazione del tempo e del costo rispetto ai metodi tradizionali.
• AlphaFold di DeepMind – DeepMind è una sussidiaria di Alphabet, la società madre di Google. Il sistema di IA AlphaFold, sviluppato da DeepMind, sta rivoluzionando la scoperta di farmaci prevedendo le strutture proteiche con una precisione straordinaria. AlphaFold utilizza l’IA per prevedere le forme tridimensionali delle proteine, un aspetto cruciale per comprendere come interagiscono con altre molecole. Questa capacità consente agli scienziati di identificare i target farmacologici in modo più efficiente. Le previsioni di AlphaFold sono state fondamentali nello sviluppo di farmaci mirati per malattie come la COVID-19 e il morbo di Alzheimer, rivelando aspetti del ripiegamento delle proteine che erano impossibili da individuare con le tecniche tradizionali.

Queste aziende stanno guidando la rivoluzione della scoperta di farmaci basata sull'IA, utilizzando tecnologie avanzate per ridurre significativamente i tempi di ricerca, aumentare i tassi di successo degli studi clinici e ridurre i costi tradizionalmente associati allo sviluppo di farmaci.

Continua a leggere la serie: ➡ Il futuro dell'IA nello sviluppo di farmaci e il contributo di CymitQuimica (Articolo 3)